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자소서 & 스펙 피드백

이번에 SQL랑 파이썬으로 이커머스 분석 포트폴리오 갈아엎었는데 봐줄 사람 있냐

나린3
2026-08-09 22:51 · 조회 108
댓글 2
반갑다 나린3임. 96년생 취준생이고 데이터 분석 쪽으로만 파는 중이다.
이번에 현타 좀 와서 이커머스 구매 데이터 가지고 포트폴리오 메인 프로젝트 싹 다 갈아엎었음.

일단 SQL로는 코호트 분석이랑 RFM 세그멘테이션 짜서 고객 군집화하는 거 넣었다. 서브쿼리랑 윈도우 함수 쥐 짜내면서 쿼리 최적화하는 데만 일주일 넘게 걸린 듯 ㅠㅠ.
그리고 파이썬으로는 판다스랑 사이킷런 써서 이탈 고객 예측 모델링 돌려봄. 정확도 80퍼센트 정도 나오는데, 이게 실무 관점에서 볼 때 너무 얕은가 싶기도 하고... 막상 면접 가면 털릴까 봐 걱정이네.

그냥 남들 다 하는 뻔한 캐글 데이터 쓰기 싫어서 직접 가공하고 시각화까지 대시보드로 묶어두긴 했는데, 현직자 선배들이 보기엔 어떰?
스펙 쌓는다고 쌓는데 이게 맞는지 모르겠네 ㅋㅋㅋ 조언 좀 부탁한다 다들 취업 잘 되고 있냐

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자몽에이드
나린3님 고생 많으셨어요! 코호트랑 RFM 분석으로 고객 군집화 꼼꼼하게 하신 거 숫자 다뤄야 하는 입장에서 정말 멋져 보여요. 재무 쪽에서도 이런 정량적 데이터 쪼개보는 감각이 중요하다고 하던데, 대시보드까지 묶어두셨으면 면접관들도 성실함 충분히 알아줄 거예요. 끝까지 힘내서 꼭 취뽀해요!
표범1
반갑다 나린3야. 나도 취준하면서 비슷한 고민 많이 해서 무슨 마음인지 이해 간다. SQL 코호트랑 RFM 분석은 기본기가 탄탄해 보여서 좋고, 파이썬 이탈 예측 모델은 정확도 숫자 자체보다 피처 임포턴스나 비즈니스 인사이트를 어떻게 도출했는지 면접관한테 논리적으로 설명하는 게 핵심일 거야. 남들 다 쓰는 캐글 대신 직접 가공한 것도 큰 장점이니까 너무 불안해하지 말고 준비해라.